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摘要:
基于虚拟现实(VR)头戴式显示器(HMD)设备的远程会议或远程呈现是一个非常有趣和有前景的应用,因为HMD可以为用户提供身临其境的感受,但是面对面通信时,无法实时获取面部表情,阻碍了正常的交流.针对这一问题,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的解决方案,用于HMD用户的实时3D面部重建,首先通过据合成生成大量的HMD面部标签数据集,然后使用该数据训练一个面部神经网络,以获得3D人脸模型参数.大量的实验结果表明,该系统可以高效、有效地生成具有面部姿态、面部表情的3D头像.
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概率外观模型
Condensation
基于VR技术的多视觉动画角色3D模型设计与实现
多视觉动画角色
3D模型设计
VR技术
纹理渲染
模型优化
仿真测试
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 VR头盔遮挡情况下的3D面部重建
来源期刊 传感器世界 学科 工学
关键词 虚拟现实 头戴式显示器 卷积神经网络 3D面部重建
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP183
字数 2108字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈世均 苏州热工研究院有限公司设备管理部深圳分部 4 5 2.0 2.0
2 张雁鹏 苏州热工研究院有限公司设备管理部深圳分部 2 0 0.0 0.0
3 高建勇 苏州热工研究院有限公司设备管理部深圳分部 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟现实
头戴式显示器
卷积神经网络
3D面部重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器世界
月刊
1006-883X
11-3736/TP
大16开
北京市北四环中路35号教2楼501(北京9716信箱404分箱)
82-694
1995
chi
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