利用无人机遥感监测农作物种植面积

• 作者: 丁丽霞 任泽茜 何嘉莹 刘丽娟 张继艳 敖伊颍 谢锦莹
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机 高分辨率图像 多尺度分割 随机森林分类 农作物面积
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

南方平原耕地具有地块破碎、农作物种植品种多且空间分布混杂程度高等特点,运用传统的遥感技术方法精确监测农作物面积较为困难.无人机航拍具有拍摄时间灵活、空间分辨率高、成本低等优势,为解决这一难题提供了有利途径.本文通过地面样地调查,获取杭州市余杭区瓶窑镇农作物样地的位置及种植品种数据,利用面向对象的多尺度分割方法与随机森林的分类方法对无人机航拍数据进行分割、分类,深入挖掘高分辨率遥感数据信息,用于提取农作物种植品种及其空间分布信息,实现高精度的农作物种植面积遥感监测,推进无人机遥感在农业中的深入应用,提高农业遥感应用效益.