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摘要:
工具箱的智能管理在工程应用中具有重要作用;为了符合对微小工具和工具唯一性检测的要求.提出了一种以图像识别技术为基础的工具箱管理方法;采用了ORB算法在图像识别处理中的关键技术,通过FAST检测算子的特征点提取以及BRIEF描述算子特征点特征算子的产生,生成的描述符是二进制字符串,选用简单的汉明距离用于特征点匹配;经实验证明该方法能快速,准确的对工具箱内的5种异形工具进行分析处理,从而实现了对工具的实时智能管理,符合工程应用的要求.
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文献信息
篇名 ORB算法在智能工具箱中的应用研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 图像识别 ORB算法 智能管理 工具箱
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2813字 语种 中文
DOI 10.14022/j.issn1674-6236.2020.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕杨 20 53 5.0 7.0
2 王轩 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
ORB算法
智能管理
工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
总下载数(次)
54
总被引数(次)
54366
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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