基于Landsat8 OLI遥感数据反演乌梁素海浮游植物生物量

• 作者: 包龙山 岳程鹏 李兴 魏敬铤
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 浮游植物 生物量 遥感反演 叶绿素a 乌梁索海
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 122-128
• 页数: 7页
• 分类号: X524
• 字数: 5557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2019001

摘要

[目的]评价乌梁素海多个季度浮游植物生物量反演模型的适用性,为乌梁素海水质治理与改善提供一定的理论依据.[方法]利用乌梁素海Landsat8 OLI遥感数据,结合实测水体的叶绿素a质量浓度数据,采用回归分析,构建乌梁素海浮游植物生物量反演模型,对反演模型精度和普适性进行验证.[结果]春季以b5(近红外)/b4(红光)为自变量的二次多项式回归方程拟合度较差,决定系数为0.463,实测数据与预测数据的均方根误差为6.88 mg/m3;夏季以b5(近红外)/b4(红光)为自变量的二次多项式回归方程拟合度最优,决定系数为0.816,实测数据与预测数据的均方根误差为3.67 mg/m3;秋季以(b5-b4)/b3为自变量的二次多项式回归方程拟合度适中,决定系数为0.602,实测数据与预测数据的均方根误差为4.63 mg/m3.[结论]同步采集水样与高光谱数据,利用细胞体积转化法计算浮游植物生物量,是提高浮游植物生物量反演模型精度的重要前提条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴	内蒙古师范大学内蒙古节水农业工程研究中心	43	285	10.0	16.0
2	岳程鹏	内蒙古师范大学地理科学学院	2	0	0.0	0.0
3	包龙山		1	0	0.0	0.0
4	魏敬铤		3	6	2.0	2.0