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摘要:
利用2002、2010、2015年北京地区空间分辨率为1 km×1 km的人口密度和统计年鉴的总人口、车辆数、道路面积、12类能耗数据,获取能耗分时系数,优化由交通产生的人为热计算方法,计算北京地区冬、夏季节人为热,并研究其时空分布特征.结果表明,人为热主要由交通产生,最低占比40%,高峰期可达80%.电力、能耗产生的人为热各占约15%,冬季供热占比约15%,人体代谢约3%.交通产生的人为热呈早晚双峰结构,分别发生在08:00和18:00(北京时,下同);电力产生的人为热冬季为双峰结构,峰值在09:00和20:00,夏季为弧形结构,弧顶发生在15:00;能耗产生的人为热冬季为主、次峰形态,主峰出现在09:00,次峰出现在18:00,夏季为单峰形态,18:00为峰值.一天中01:00—11:00,电力和能耗产生的人为热冬季大于夏季,其余时间相反;夏季00:00—07:00,电力产生的人为热大于能耗,其余时间能耗大于电力;冬季所有时刻,能耗产生的人为热大于电力.2002—2015年人为热逐年增大,冬季峰值从130 W·m-2增至330 W·m-2,夏季从120 W·m-2增至300 W·m-2.交通产生的人为热逐年大幅增大;电力产生的人为热2015年最大,约为20 W·m-2,2010和2015年接近,但比2002年都有明显增加;能耗产生的人为热呈现出与电力完全相反的特点.人为热空间分布与人口密度分布有很强的相关性,人为热高值区主要在人口密集的城市核心区,2002年冬、夏人为热最大值分别为300、240 W·m-2,2010年分别为660、431 W·m-2,2015年分别为666、423 W·m-2.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人口和能耗数据估算北京人为热排放
来源期刊 干旱气象 学科 地球科学
关键词 人为热 污染 人口密度 能源消耗 时空变化
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 89-99
页数 11页 分类号 P461+.8
字数 7379字 语种 中文
DOI 10.11755/j.issn.1006-7639(2020)-01-0089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李青春 10 145 5.0 10.0
2 王耀庭 4 2 1.0 1.0
3 郑祚芳 8 41 2.0 6.0
4 苗世光 5 5 2.0 2.0
5 孟春雷 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人为热
污染
人口密度
能源消耗
时空变化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱气象
双月刊
1006-7639
62-1175/P
大16开
兰州市东岗东路2070号
1958
chi
出版文献量(篇)
2097
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