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基于新型测温技术的电站锅炉燃烧优化
基于新型测温技术的电站锅炉燃烧优化
作者:
王然
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电站锅炉
燃烧优化
模拟退火算法
温度场
数值模拟
摘要:
为了提高锅炉效率,减少污染物排放,电站锅炉需要进行燃烧优化.以新型测温技术为基础,提出一种包含炉内温度场测量结果的燃烧优化模型,采用模拟退火算法作为燃烧优化控制算法进行优化.以某电厂300 MW锅炉为研究对象,采用仿真的方法对燃烧优化控制算法进行研究,通过对锅炉运行参数受到扰动时的工况进行燃烧优化,验证了模拟退火算法的优化性能.结果 表明:在锅炉运行参数受到扰动时,模拟退火算法作为优化算法,能够给出有效的燃烧调整指令,解决扰动产生的问题,使炉膛燃烧状态保持设定的优化状态.
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燃烧优化
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Modbus
基于神经网络遗传算法的锅炉燃烧优化系统
锅炉
神经网络
遗传算法
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于新型测温技术的电站锅炉燃烧优化
来源期刊
锅炉技术
学科
工学
关键词
电站锅炉
燃烧优化
模拟退火算法
温度场
数值模拟
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
燃料与燃烧
研究方向
页码范围
48-52
页数
5页
分类号
TK31
字数
4127字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-4763.2020.01.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王然
中国大唐集团科学技术研究院火力发电技术研究所
3
11
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
电站锅炉
燃烧优化
模拟退火算法
温度场
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锅炉技术
主办单位:
上海锅炉厂有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-4763
CN:
31-1508/TK
开本:
16开
出版地:
上海市闵行区华宁路250号
邮发代号:
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
2293
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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