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摘要:
在管道油气泄漏检测中最主要的难题是管道距离过长的问题,利用传统检测模式效果不好.提出一种基于光纤技术的管道油气泄漏共轭梯度回声状态网络(ESN)检测方法.首先,利用光纤探测技术对长距离油气管道的实时数据进行监测和采集,并利用数据串联方式,结合粗糙集算法对采集的泄露数据采样无标记数据的维度压缩方式,实现数据的降维和简化;其次,选取ESN对降维后的油气管道泄露数据进行分析和处理,并基于正则化方式对ESN的权重进行初步的优化,在此基础上利用Hessian矩阵的半正定性,对初步的权重结果进行深入的学习优化,实现ESN对油气管道泄露数据的识别能力;最后,通过实测的数据仿真验证,提出的油气管道的泄露监测模型具有更高的识别精度和计算效率.
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文献信息
篇名 基于光纤技术的管道油气泄漏共轭梯度ESN检测
来源期刊 光通信技术 学科 工学
关键词 光纤监测 油气管道 回声状态网络 共轭梯度 正则化
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 光监测
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP18
字数 5052字 语种 中文
DOI 10.13921/j.cnki.issn1002-5561.2020.03.008
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1 田飞博 2 0 0.0 0.0
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