基于数据驱动的物资储检配一体化系统研究和应用

• 作者: 彭坤 朱孝峰 朱长征 李刚 潘敏 高书怡
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 经济
• 关键词: 仓储管理 一体化 储检配 知识图谱 调度配送
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 64-71
• 页数: 8页
• 分类号: F259
• 字数: 6119字
• 语种: 中文

摘要

针对现有电力物资仓库管理和运营多基于人工作业方式进行,工作内容繁杂,管理内容多样,数据处理量大,难以进行有效的归并和融合分析.再加上物资配送基本以需求部门自提为主,调配难度大,缺乏信息共享机制,无法对规定时期内的物资进行及时质检分析,造成物资供应链管理支撑不足的问题.本文将仓储“储、检、配”多源事件数据进行融合分析.首先识别并解析数据源实体,对于存在的瑕疵数据进行基于知识图谱的修复和整理;接下来结合仓储作业一体化的趋势特点,对仓储运行数据融合多级入出比控制模型,实时动态平衡与调整仓库库存;最后提出基于实时调度配送模型,调度各级入出库数据进行求解优化.经过测试使用,大大提高了仓储信息交互效率,进一步改善了物流的配送效率,节约管理运营成本,提高竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭坤		1	0	0.0	0.0
2	朱长征		1	0	0.0	0.0
3	高书怡		1	0	0.0	0.0
4	朱孝峰		1	0	0.0	0.0
5	潘敏		1	0	0.0	0.0
6	李刚		1	0	0.0	0.0