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摘要:
为解决分布式光伏电源接入配电网的优化配置问题,提出一种基于粒子群和差分进化的PSO-DE算法,同时构建了包含网损最小、投资成本最低、电压质量最优的无偏好多目标分布式光伏选址定容综合优化模型.首先对差分进化算法的变异过程进行改进,然后利用粒子群算法对差分进化算法中的缩放因子和杂交因子进行优化,采用标准测试函数对PSO-DE算法进行测试和参数敏感度分析,验证了算法的客观性和稳定性;并利用无偏好可变权重对多目标模型进行处理;最后以分布式光伏选址定容优化的实际应用为例,并与其他算法对比,验证了模型和算法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于PSO-DE算法的分布式光伏优化配置研究
来源期刊 华北电力大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分布式光伏电源 优化配置 PSO-DE算法 多目标优化 敏感度分析
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-63
页数 8页 分类号 TM615
字数 5076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.ISSN.1007-2691.2020.02.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铁峰 华北电力大学电气与电子工程学院 46 696 16.0 25.0
2 左丽莉 华北电力大学电气与电子工程学院 3 8 1.0 2.0
3 李谦 华北电力大学电气与电子工程学院 3 8 1.0 2.0
4 王书峰 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式光伏电源
优化配置
PSO-DE算法
多目标优化
敏感度分析
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北电力大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2691
13-1212/TM
大16开
北京市德胜门外朱辛庄北农路2号
18-138
1974
chi
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2661
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34067
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