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摘要:
检测前跟踪(track before detect,TBD)算法可在低信杂比和低信噪比环境中对微弱目标进行检测和跟踪,但由于其保留全部原始数据而很难应用于对实时性要求较高的雷达系统.文中基于传统的单目标DP-TBD算法,利用DBSCAN聚类和两点起始对量测区间进行动态划分,降低量测区域较大、分辨单元较多带来的严重计算负担.经仿真验证,提出算法在运算效率和跟踪性能上较传统算法均有所提高.
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文献信息
篇名 基于区间动态划分的DP-TBD算法
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 检测前跟踪 DBSCAN 两点起始 区间动态划分
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 46-53
页数 8页 分类号 TN957
字数 4366字 语种 中文
DOI 10.19472/j.cnki.1008-8652.2020.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史小斌 12 34 3.0 5.0
2 孟宁 3 0 0.0 0.0
3 孙藏安 2 0 0.0 0.0
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检测前跟踪
DBSCAN
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火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
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