基于最大相关峭度解卷积与形态滤波的齿轮故障特征提取

• 作者: 崔伟成 张鑫 朱良明
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 最大相关峭度解卷积 形态滤波 齿轮故障 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.23|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.07.008

摘要

为了准确地进行齿轮故障特征提取,结合最大相关峭度解卷积和形态滤波,给出了一种新的方法;首先利用最大相关峭度解卷积恢复信号中的周期性故障特征并实现信号的降噪,再运用形态差值滤波器对解卷积后的信号进行滤波以增强信号中的冲击特征并解调出包络,最后求取包络谱以进行故障特征提取;通过齿轮断齿故障振动数据的分析,验证了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔伟成		34	66	5.0	6.0
2	朱良明		11	30	4.0	5.0
3	张鑫		4	3	1.0	1.0