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摘要:
为了有效减少由不安全动作引发的煤矿事故,基于FTA和24 Model,构建不安全动作识别及作用分析模型;通过实证研究,具体化6步骤应用过程,共识别出不安全动作致因因素22项,涉及30条作用路径.结果表明:FTA识别程序可有效展示各致因要素间逻辑关系,UA-UA及UA-UC共涉及20条路径,关联性较强;Gephi0.9.2分类特征可视化突出显示动作分类、人员类别及具体违章条目之间的关联性,违章操作占违章动作总数54.6%,共违反法规条款25项.
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文献信息
篇名 煤矿事故不安全动作原因识别及作用研究
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 煤矿事故 不安全动作 24Model 作用路径 违章操作
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 监察·管理
研究方向 页码范围 242-245
页数 4页 分类号 TD79+1
字数 2379字 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2020.01.053
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿事故
不安全动作
24Model
作用路径
违章操作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
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22
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57391
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