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摘要:
准确地拟合负荷数据是表征负荷特性的关键环节.文章以电力网建设为背景,提出一种改进变分模态分解(Improved Variational Mode Decomposition,IVMD)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)结合的电网中长期典型时段负荷曲线拟合方法.该方法首先将曲率作为量化指标,减小常规VMD方法中K值的不确定性;其次,考虑高渗透率灵活负荷并网条件,精细化拟合特殊时段电网负荷,给出IVMD-LSTM的自适应电网负荷降噪及曲线拟合方法,提高负荷曲线拟合精度和效率;最后,通过实际算例证明了所提方法可有效减小电网典型时段负荷曲线拟合误差,辅助弃风消纳.
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文献信息
篇名 辅助弃风消纳的IVMD-LSTM电网典型时段负荷曲线拟合方法
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 负荷建模 曲线拟合 变分模态分解 LSTM
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 366-372
页数 7页 分类号 TK81
字数 3944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2020.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊友 沈阳工业大学电气工程学院 69 405 12.0 17.0
2 崔嘉 沈阳工业大学电气工程学院 18 110 6.0 10.0
3 胡博 5 25 2.0 5.0
4 葛维春 48 104 6.0 8.0
5 潘霄 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 16 20 2.0 3.0
6 徐熙林 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷建模
曲线拟合
变分模态分解
LSTM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
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