基于负荷数据分析的用户侧用电感知与失电影响评估方法研究

• 作者: 李方舟 霍健
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷数据分析 用电感知 模糊C聚类 概率谱方法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 35-41,48
• 页数: 8页
• 分类号: TM732
• 字数: 5200字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于调度侧配电网负荷数据分析进行负荷性质辨识与用户侧用电感知、失电影响评估的方法.利用调度自动化系统中的负荷数据,首先通过基于时间序列趋势的模糊C均值聚类方法求解馈线负荷曲线与典型负荷曲线的隶属度,判断馈线负荷性质;然后利用用户侧多维系统中历史数据,通过基于用电量积分的概率谱方法,分析线路负荷异常波动对应的用户侧实际用电感知及故障影响.实际案例分析表明:该方法能够根据调度侧负荷数据分析,正确辨识配电线路的负荷性质,精准评估用户侧失电影响,建立配网运行数据与客户用电感知之间的实时映射,辅助配网调控人员根据用户需求开展方式调整与故障处置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍健		8	4	1.0	1.0
2	李方舟		1	0	0.0	0.0