基于双向LSTM的图书分类系统的设计与实现

• 作者: 潘峻
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图书情报 图书分类 双向LSTM 信息系统
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 67-70,74
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.01.015

摘要

进入信息化时代,图书数量、更新换代速度飞速提高,加大了图书馆管理人员的工作难度,并给数字化建设带来不便.为此,文中设计并实现了一种图书分类系统,将双向LSTM模型引入到图书分类任务中,并通过在模型的嵌入层使用字符向量化编码的方法避免了中文分词的困难性.系统包含前端交互、书籍信息录入、特征识别、分类器管理等功能模块,实现了图书馆文献建设的自动化管理.实验结果表明,不管是针对于传统的图书情报管理还是针对于图书馆数字化平台的建设,使用该设计实现的图书分类系统能够有效提高相关人员的工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘峻	上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心	3	7	1.0	2.0