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基于主成分变换的滑坡识别方法及其在2015年尼泊尔地震中的应用
基于主成分变换的滑坡识别方法及其在2015年尼泊尔地震中的应用
作者:
候勇
孙技星
李卉
李楠
钟成
阿木拉堵
陈文龙
陈晨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
滑坡识别
遥感
主成分变换
变化检测
特征构建
尼泊尔地震
摘要:
2015年尼泊尔地震以其强大的破坏力诱发了许多滑坡,对居民生命安全、道路房屋等造成极大的威胁,更准确快速的震后滑坡制图对救灾行动起着至关重要的作用.为了解决遥感传统像素级的变化检测方法的结果中大量过度识别,以尼泊尔首都加德满都为研究区,首先利用震前震后两期Landsat-8影像进行主成分变换,然后对变换后包含丰富特征信息的第一主成分(PC1)影像作变化检测,最后利用震后影像的第3主成分、NDVI(Normal-ized Difference Vegetation Index)、坡度等特征去除变化检测结果中的非滑坡地物.目视解译成果验证表明:基于主成分变换的滑坡识别方法能将研究区93.0%的滑坡识别出来,识别效果较好;滑坡主要发生在研究区东北方向的Sun Koshi河谷一带,主要地形坡度为[20°,50°).提出的方法能较好地应用于地震引起的大范围滑坡识别,为震后救援和重建工作提供有力帮助.
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文献信息
篇名
基于主成分变换的滑坡识别方法及其在2015年尼泊尔地震中的应用
来源期刊
长江科学院院报
学科
地球科学
关键词
滑坡识别
遥感
主成分变换
变化检测
特征构建
尼泊尔地震
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
信息技术应用
研究方向
页码范围
166-171
页数
6页
分类号
P694|P23
字数
5164字
语种
中文
DOI
10.11988/ckyyb.20180715
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遥感
主成分变换
变化检测
特征构建
尼泊尔地震
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研究来源
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期刊影响力
长江科学院院报
主办单位:
长江科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5485
CN:
42-1171/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市汉口赵家条九万方
邮发代号:
38-147
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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