作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
信息化时代快速发展,大数据也被应用在各行各业中。利用大数据技术可以不断的将反窃电系统进行有效的完善,强大的数据采集功能可以有效的帮助打击窃电的违法行为。
推荐文章
基于大数据技术的反窃电分析与仿真研究
反窃电技术
智慧用电管控
防窃电装置
软硬件设计
实例分析
电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析
电力营销大数据
反窃电检查
技术应用
策略
关于窃电与反窃电的思考
供电企业
用户
用电管理
窃电
反窃电
基于配电物联网的反窃电预警系统研究及应用
配电物联网终端
反窃电预警
窃电行为辨识
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用大数据技术的反窃电分析
来源期刊 电力设备管理 学科 工学
关键词 电网企业 智能反窃电 数据采集 应用分析
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于铁军 国网吉林省电力有限公司永吉县供电公司 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电网企业
智能反窃电
数据采集
应用分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力设备管理
月刊
2096-2711
10-1454/TM
16开
北京市西城区广安门内大街6号A-1-11
2016
chi
出版文献量(篇)
2356
总下载数(次)
16
总被引数(次)
369
论文1v1指导