基于机器学习的无线网络用户感知速率智能预测研究

• 作者: HU Han-zhi ZHAO Han 杨宗林 王科 袁满
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器学习 用户感知速率 栅格评估
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能专题
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5599.2020.02.006

摘要

本文利用人工智能算法,结合DT/CQT、SpeedVideo、某厂家专有平台用户感知栅格速率数据,并关联栅格内覆盖、质量、负荷、性能等指标作为训练样本,分析影响用户感知速率的关键因素.通过建立预测用户感知速率的算法模型,实现栅格粒度用户感知速率预测,快速精准定位用户体验短板,有的放矢的解决用户体验问题,实现网络竞争力持续提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科		6	3	1.0	1.0
2	杨宗林		4	0	0.0	0.0
3	袁满		5	12	2.0	3.0
4	ZHAO Han		1	0	0.0	0.0
5	HU Han-zhi		1	0	0.0	0.0