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摘要:
本文重点进行了概念抽取的技术分析,从命名实体识别、候选概念提取、核心概念提取这三个步骤阐述了概念抽取的过程:采用基于语言学或统计学的方法识别出命名实体;采用距离相似度或语义相似度进行聚类划分,得到候选概念;计算候选概念的主题隶属度及权值排序最后得到核心概念.
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文献信息
篇名 概念抽取的技术分析
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 概念抽取 技术分析 命名实体 候选概念 核心概念
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 87-88
页数 2页 分类号 TP18
字数 1964字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴小鹏 湖南农业大学信息与智能科学技术学院 115 458 11.0 14.0
2 杜政康 湖南农业大学信息与智能科学技术学院 1 0 0.0 0.0
3 邓思铭 湖南农业大学信息与智能科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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