基于FIS-CREAM方法的人为差错风险评估

• 作者: 孙有朝 郭云东
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 人为差错 风险量化 飞行安全 人为差错概率 模糊推理
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 飞行器工程
• 页码范围: 303-309
• 页数: 7页
• 分类号: V328.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2020.024.004

摘要

人为差错是影响航空安全的重要风险因素之一.文章根据飞机驾驶人因特点,结合具体飞行任务,基于模糊推理系统构建飞机驾驶人为差错风险量化模型,以识别飞机操纵过程中关键人为差错并确定人为差错的风险严重性,进而评估航空飞行安全.该方法不仅考虑了人为差错的概率,还考虑了人为差错对驾驶舱系统的影响,并提出了人为差错概率、差错影响概率和人为差错后果作为驾驶舱人为差错风险评估的量化指标.选择进近阶段任务作为研究对象并进行案例分析,实验结果表明,该模型能够精确描述人为差错风险严重性与风险指标之间的关系,降低了专家判断的主观性对结果的影响,且有效解决了数据不足引起的不确定性等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙有朝		121	560	11.0	18.0
2	郭云东		7	6	2.0	2.0