基于等效相位中心近似与改进SLIM算法的稀疏阵列快速成像算法

• 作者: 孟祥新 柳桃荣 武帅 涂昊 靳学明
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 稀疏阵列成像 傅里叶变换成像算法 改进的SLIM算法 压缩感知
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 300-305
• 页数: 6页
• 分类号: O45
• 字数: 826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2020.03.006

摘要

提出一种应用于毫米波稀疏阵列成像的基于频率域成像算法和压缩感知技术相结合的成像算法.算法包含两个主要步骤,首先采用等效相位中心近似原理,将快速傅里叶变换成像算法用于周边形阵列,由于等效相位中心近似引入的残余相位误差无法在近距离成像应用中被完全补偿,因此在第二个步骤中,提出基于压缩感知技术的基于迭代最小化的稀疏学习(SLIM)的改进算法用于重聚焦初始图像.通过等效相位中心近似原理和改进的SLIM算法的结合,所提算法具备更高的计算效率、提升了图像质量、相比于传统的SLIM算法具备更少的迭代次数.仿真结果验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥新		2	0	0.0	0.0
2	武帅		7	7	2.0	2.0
3	涂昊		2	1	1.0	1.0
4	柳桃荣		2	0	0.0	0.0
5	靳学明		1	0	0.0	0.0