机器学习安全性问题及其防御技术研究综述

• 作者: 孙咪娜 蒋梦斐
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 安全性问题 防御技术
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 108
• 页数: 1页
• 分类号: TP181|TP309
• 字数: 1827字
• 语种: 中文

摘要

机器学习已经被广泛地应用于计算机领域当中,并且随着时代的发展和人工智能的普及,目前已经有许多领域都开始应用机器学习技术,取得了良好的效果.但是由于许多机器学习算法和训练数据本身还存在着许多安全隐患,使得许多实际应用系统都存在着不同程度的安全隐患.本文将指出机器学习的安全性问题,并提出相应的防御技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙咪娜	河南大学迈阿密学院	2	0	0.0	0.0
2	蒋梦斐	河南大学迈阿密学院	2	0	0.0	0.0