基于多级负荷智能协调的母线短期负荷预测

• 作者: 赵书健 韩添祎
• 来源期刊: 吉林电力
• 学科: 工学
• 关键词: 母线短期负荷预测 多级负荷协调 智能协调 相关性分析 长短时记忆
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TM715.1
• 字数: 3778字
• 语种: 中文

摘要

为提高母线负荷预测精度,提出一种基于多级负荷智能协调的母线短期负荷预测方法.首先对预测母线负荷序列进行历史负荷与当前负荷的相关性分析,再进行系统空间母线与预测母线的相关性分析,根据两次相关性分析结果合理设置算例,得到预测网络的最优输入方式,然后利用长短时记忆网络(LSTM)建立母线短期负荷预测模型,最后运用吉林省某地区的实测数据将提出模型与反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)的预测结果进行对比分析,验证本文提出的预测模型具有更高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵书健	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	2	1	1.0	1.0