原文服务方: 江西科学       
摘要:
梯田是我国山区丘陵地带重要的农业用地,历史悠久,意义重大.高分辨率遥感影像中梯田具有明显且独特的纹理信息,基于对象的纹理特征提取梯田可以改善"同谱异物"和"同物异谱"的现象.从空间域和频率域两个方面入手,运用空间卷积滤波和快速傅里叶变换对选取的小尺度且具有代表性的梯田纹理进行平滑去噪和边缘增强的处理,以克服干扰地物和无用信息的影响,充分保留梯田对象,在此基础上进行梯田对象的提取.梯田纹理的增强提高了梯田提取的精度,但以小尺度的梯田作为研究对象对大范围的梯田提取存在局限性.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像中小尺度梯田纹理信息的增强与提取
来源期刊 江西科学 学科
关键词 梯田提取 纹理 卷积滤波 FFT
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 263-268
页数 6页 分类号 S157.1
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2020.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖格英 江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室 39 477 11.0 21.0
2 赵钧阳 江西师范大学地理与环境学院鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯田提取
纹理
卷积滤波
FFT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
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0
总被引数(次)
17843
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