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原文服务方: 南方林业科学       
摘要:
根据白桂木的地理分布数据和Worldclim生物气候变量数据,采用最大熵模型(MaxEnt)和GIS技术相结合的方法,对江西省白桂木的适宜性分布区进行预测和区划研究.结果 表明:MaxEnt模型预测结果准确性较高,AUC的平均值为0.941,其中最干季度降水量、年气温变化范围、最冷月最低温和最冷月降水量是影响白桂木分布的主要生态因子,总贡献率超过80%;对预测结果进行适生区分级,得出白桂木高度适生区面积为15 021 km2,占全省面积的9%,主要分布在赣南区域.研究表明,MaxEnt模型可较准确地预测出江西省白桂木的潜在适生区,潜在分布范围比目前记录的分布范围广,可以为白桂木野生资源探测、未来的栽培选址和药用开发提供指导科学依据.
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文献信息
篇名 基于MaxEnt模型的江西省白桂木生境适宜性评价
来源期刊 南方林业科学 学科
关键词 白桂木 MaxEnt模型 潜在分布区 适宜性评价 江西省
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 Q949.7374|Q948.11
字数 语种 中文
DOI 10.16259/j.cnki.36-1342/s.2020.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘影 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室 55 768 15.0 27.0
2 孙蓉 江西师范大学地理与环境学院 1 0 0.0 0.0
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白桂木
MaxEnt模型
潜在分布区
适宜性评价
江西省
研究起点
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期刊影响力
南方林业科学
双月刊
2095-9818
36-1342/S
大16开
江西省南昌市经开区枫林西大街1629号
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
3010
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14614
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