基于MaxEnt模型的江西省白桂木生境适宜性评价

• 作者: 刘影 孙蓉
• 来源期刊: 南方林业科学
• 关键词: 白桂木 MaxEnt模型 潜在分布区 适宜性评价 江西省
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: Q949.7374|Q948.11
• 语种: 中文
• DOI: 10.16259/j.cnki.36-1342/s.2020.02.005

摘要

根据白桂木的地理分布数据和Worldclim生物气候变量数据,采用最大熵模型(MaxEnt)和GIS技术相结合的方法,对江西省白桂木的适宜性分布区进行预测和区划研究.结果 表明:MaxEnt模型预测结果准确性较高,AUC的平均值为0.941,其中最干季度降水量、年气温变化范围、最冷月最低温和最冷月降水量是影响白桂木分布的主要生态因子,总贡献率超过80％;对预测结果进行适生区分级,得出白桂木高度适生区面积为15 021 km2,占全省面积的9％,主要分布在赣南区域.研究表明,MaxEnt模型可较准确地预测出江西省白桂木的潜在适生区,潜在分布范围比目前记录的分布范围广,可以为白桂木野生资源探测、未来的栽培选址和药用开发提供指导科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘影	江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室	55	768	15.0	27.0
2	孙蓉	江西师范大学地理与环境学院	1	0	0.0	0.0