煤矸石识别方法研究现状与展望

• 作者: 吴旭东 曹现刚 李莹 王鹏
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矸石分选 煤矸石识别 识别特征 密度识别 硬度识别 射线识别 图像识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TD94
• 字数: 6014字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2019060005

摘要

从煤矸石识别特征出发,对煤矸石识别方法的研究现状进行了总结,列举了密度识别法、硬度识别法等以密度、硬度等为识别特征的煤矸石识别方法,以及射线识别法、图像识别法等以灰度、纹理为识别特征的煤矸石识别方法的代表性研究成果,并对比了各种识别方法的特点.对煤矸石识别方法的研究方向和途径进行了展望,提出应全面分析、理解煤矸石的特征差异,研究符合煤矿绿色发展要求的煤矸石识别方法、快速高效的煤矸石图像识别方法、融合和创新现有方法的新型煤矸石高效识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	西安科技大学机械工程学院	35	116	5.0	9.0
2	曹现刚	西安科技大学机械工程学院	47	81	5.0	6.0
3	吴旭东	西安科技大学机械工程学院	3	10	1.0	3.0
4	李莹	西安科技大学机械工程学院	8	16	3.0	3.0