基于区块链的高油酸花生油溯源技术及应用

• 作者: 刘建 刘强
• 来源期刊: 热带农业工程
• 学科: 经济
• 关键词: 区块链 高油酸花生油 溯源技术
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 农业机械与信息工程
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: F322
• 字数: 5220字
• 语种: 中文

摘要

我国国民收入水平的持续提高,带动了人们对农产品质量更高层次的需求,传统农产品溯源系统存在生产环节信息不对称、中心数据库易篡改、标准不统一、政府无法有效监管等关键问题,而区块链技术的去中心化、可验证、可追溯等特点,可针对性的解决现有农产品溯源系统存在的问题.文章通过建立基于区块链的高油酸花生油溯源系统模型并进行分析,旨在建立理想化的溯源模式,对区块链溯源系统在农业应用推广中遇到的困难提出了对策与建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	甘肃农业大学信息科学技术学院	43	99	6.0	8.0
2	刘建	甘肃农业大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0