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摘要:
在分布式体系结构的MAS(multi-agent system)中,Agent之间通过彼此的交互,协调完成共同的任务,但是由于没有中心化的管理权威可以依赖,导致对网络中Agent信誉信息进行判断存在一定的困难.传统的基于评价反馈的信誉评估方法存在反馈评价属性信息利用不足以及缺少确保反馈评价信息可信的可行机制等问题,为此,提出一种综合的信誉计算方法.该方法针对个别用户提交的恶意评价,采用CUSUM(cumulative sum)控制图理论对服务评价中的数据进行过滤;利用信息熵的方法对不同维度的评价数据进行整合;使用改进的PageRank算法对评价影响力进行度量,最终得到融合反馈评价真值与评价影响力的综合信誉.仿真结果表明,该方法在提高信誉计算收敛性和准确性、抵抗恶意攻击行为等方面表现出较好的效果.
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文献信息
篇名 MAS环境中一种基于反馈可信度的多维信誉计算方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 信誉计算 累积和 多维度反馈评价 个体影响力
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 374-394
页数 21页 分类号 TP18
字数 17960字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005619
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵堃 合肥工业大学计算机与信息学院 40 149 7.0 10.0
2 霍星 合肥工业大学数学学院 18 40 4.0 6.0
3 景永俊 合肥工业大学计算机与信息学院 6 4 1.0 2.0
7 张阳洋 合肥工业大学数学学院 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (85)
共引文献  (285)
参考文献  (29)
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引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
信誉计算
累积和
多维度反馈评价
个体影响力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导