基于Fisher判别分析的轮毂识别研究

• 作者: 张召颖 张国胜 张帆 邹洵 马保平
• 来源期刊: 农业装备与车辆工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 机器视觉 图像预处理 特征提取 Fisher判别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: U472.9
• 字数: 3676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3142.2020.05.013

摘要

针对传统轮毂生产线因人工目检带来的识别问题,提出以机器视觉为识别基础、Fisher判别为分类方法对轮毂进行识别分类研究.在对机器视觉系统获取轮毂图像进行预处理后,对图像进行特征提取操作获得轮毂半径、轮毂辐条数、辐条类型、轮毂宽度的特征数据.进而用Fisher判别法对轮毂样本数据库进行学习分类.由检测结果得知,Fisher判别法对轮毂分类具有较好的效果,且方法简单,具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	上海市上海工程技术大学机械与汽车工程学院	3	2	1.0	1.0
2	张国胜	上海市上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
3	邹洵	上海市上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
4	张召颖	上海市上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0
5	马保平	上海市上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	0	0.0	0.0