采煤机在线监测与故障诊断系统研究

• 作者: 刘赟 桑建伟 郜彤
• 来源期刊: 山西煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 在线监测 故障诊断 物联网 系统架构 指标体系
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 矿山机电智能化与数字化矿山建设
• 页码范围: 51-53,58
• 页数: 4页
• 分类号: TD67
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5050.2020.02.013

摘要

以物联网、云计算和机器学习为技术基础,建立了采煤机从设备到顶层应用的系统架构,基于现有数据采集情况,构建了采煤机健康管理指标体系,建立单指标波动率异常预警模型和基于波动率的层次聚类故障诊断模型,能够实时发现采煤机异常情况,掌控采煤机的健康状态.研究成果应用在王坡煤矿,效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑建伟		3	1	1.0	1.0
2	刘赟		1	0	0.0	0.0
3	郜彤		1	0	0.0	0.0