重力梯度数据的联合相关系数边界识别方法

• 作者: 付建飞 侯振隆 王恩德 袁园 郑玉君
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 重力梯度数据 联合相关系数 多方向窗口 方向总水平导数 边界识别 圣乔治湾
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 非地震
• 页码范围: 442-453
• 页数: 12页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.02.024

摘要

为了提高重力数据对地下结构边界识别的分辨率,改善成像效果,利用重力梯度数据计算x、y方向总水平导数的相关系数,检测地质体边界;联合多方向窗口的相关系数增强识别效果;利用数字图像处理中二值化与阈值处理的方法进一步突出识别出的边界.理论模型试验证明该方法能够很好地识别模型边界,特别是拐角位置.还讨论了窗口大小、观测点距、线距对识别结果的影响.将该方法应用于加拿大圣乔治湾地区的实际航测数据,识别出了主要的地下构造边界.模型数据和实测航空数据计算结果表明,该方法具有理论简单、对地质体边界识别效果好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王恩德	东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室	247	3023	28.0	40.0
5	付建飞	东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室	53	356	11.0	16.0
9	侯振隆	东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室	10	20	2.0	4.0
13	袁园	自然资源部第二海洋研究所国家海洋局海底科学重点实验室	3	0	0.0	0.0