基于SSA-SVR的大学公共英语教学质量评价

• 作者: 仵宁 孙瑞 苏琴
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 大学公共英语 教学质量评价 樽海鞘算法 评价指标体系
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3052字
• 语种: 中文

摘要

为提高大学公共英语教学质量评价的精度,借鉴平衡记分卡法从教学态度、教学内容、教学艺术、课堂结构、课堂管理和教学效果构建大学公共英语教学质量评价指标体系.针对支持向量回归模型性能受其惩罚参数C和核参数g的选择影响,将樽海鞘算法应用于惩罚参数C和核参数g的优化选择,提出一种大学公共英语教学质量的SSA-SVR评价模型.将20个大学公共英语教学质量评价的二级指标作为SSA-SVR模型的输入,大学公共英语教学质量评价综合得分作为SSA-SVR的输出,建立大学公共英语教学质量的SSA-SVR评价模型.研究结果表明,与GA-SVR、PSO-SVR、DE-SVR和SVR相比,SSA-SVR的大学公共英语教学质量评价精度最高,为大学公共英语教学质量评价提供了新的途径和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仵宁	延安大学西安创新学院	19	3	1.0	1.0
2	苏琴	延安大学西安创新学院	18	4	2.0	2.0
3	孙瑞	延安大学西安创新学院	22	3	1.0	1.0