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摘要:
传统滑坡模拟数据获取困难,模拟物理机理复杂,不利于媒体宣传、 提升公众安全意识以及快速灾害应急.无人机技术的飞速发展能够为滑坡动态可视化快速提供重要的数据支撑,为此,该文拟重点开展无人机遥感数据驱动下的滑坡灾害动态可视化研究,通过探讨滑坡特征分析与信息提取、空间约束规则下的滑坡过程计算方法、数据驱动的滑坡可视化方法等关键技术,提出了基于无人机遥感数据的滑坡灾害快速动态模拟方法,研发了原型系统并进行案例试验.试验结果表明,该文的研究方法在无人机遥感数据支持下能够快速动态模拟滑坡演进过程,有助于为应急灾害、媒体宣传以及提升公众灾害风险意识提供重要的理论依据支撑.
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可视化分析
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热点与前沿
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 无人机遥感数据驱动下的滑坡动态可视化方法研究
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 无人机遥感 数据驱动 空间约束 滑坡过程模拟 动态可视化
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 探索· 青年与灾害
研究方向 页码范围 230-234
页数 5页 分类号 X43|P208|P333.2|X915.5
字数 3699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2020.01.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周乐韬 西南交通大学地球科学与环境工程学院 27 382 10.0 19.0
2 朱军 西南交通大学地球科学与环境工程学院 57 429 13.0 17.0
3 李维炼 西南交通大学地球科学与环境工程学院 10 1 1.0 1.0
4 付林 西南交通大学地球科学与环境工程学院 4 3 1.0 1.0
5 黄鹏诚 西南交通大学地球科学与环境工程学院 2 0 0.0 0.0
6 何秋玲 西南交通大学地球科学与环境工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (310)
共引文献  (799)
参考文献  (28)
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研究主题发展历程
节点文献
无人机遥感
数据驱动
空间约束
滑坡过程模拟
动态可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导