基于大数据的直升机质量提升研究与实践

• 作者: 刘鹏 章玉姣
• 来源期刊: 质量与可靠性
• 关键词: 直升机 故障 大数据 质量 提升
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 质量大数据专栏
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 字数: 3806字
• 语种: 中文

摘要

以直升机故障数据为研究对象,开展数据分类、分析,制定故障大数据(Big Date)分析规范,通过软件方法开发了直升机故障数据库.通过建立故障数据库和实施故障大数据运用,多维度挖掘直升机制造过程的薄弱点,聚类分析,寻找改进价值,以顾客关注为焦点,实施直升机质量提升工程,有效地提高了产品实物质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏		1	0	0.0	0.0
2	章玉姣		1	0	0.0	0.0