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摘要:
以山西省某穿越古长城的高速公路隧道爆破开挖工程为实例,根据支持向量机学习原理,建立支持向量机预测模型,以孔径、孔深、孔距、排距、单段最大装药量、总装药量和爆源距作为模型的输入参数,分别预测质点的径向、切向和垂直方向的爆破峰值振动速度及频率,并将预测值与实测值进行对比,以检验模型的精确度.结果表明,支持向量机预测模型对爆破峰值振动速度与频率的预测具有收敛快、精度高等特点,平均误差分别为11.04%、10.16%.利用该模型可以较准确地对爆破振动参数进行预测,在后续的爆破施工作业中,结合预测结果可以更好地对古长城采取有效的保护措施.
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文献信息
篇名 穿越古长城的隧道开挖爆破振动参数预测模型
来源期刊 工程爆破 学科 工学
关键词 隧道工程 古长城 爆破振动 支持向量机 预测模型
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 爆破监测与安全
研究方向 页码范围 75-79,86
页数 6页 分类号 TD235
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7051.2020.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙福 2 0 0.0 0.0
2 朱磊 2 0 0.0 0.0
3 江东平 4 0 0.0 0.0
4 李明 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
隧道工程
古长城
爆破振动
支持向量机
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程爆破
双月刊
1006-7051
11-3675/TD
16开
北京市丰台区南四环西路188号十一区29号楼203
1995
chi
出版文献量(篇)
2390
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