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摘要:
差异特征频次属性的分布构造对建立双模态红外图像差异特征多属性融合有效度分布合成具有重要意义.针对双模态红外图像差异特征频次属性分布构造的问题,提出了基于K最近邻(KNN)概率密度估计的差异特征频次分布构造方法.利用累积分布函数得到差异特征频次真实序列值,计算所构造的差异特征频次分布中具有统计意义的频次序列值与真实序列值的相似性测度,对结果进行了验证.实验结果表明,将非参数概率密度估计运用于差异特征频次分布构造中具有可行性,且本文方法相较于MISE最优带宽高斯核密度估计更能准确构造差异特征频次分布.
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文献信息
篇名 基于非参数估计的双模态红外图像差异特征频次分布构造
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 非参数概率密度估计 差异特征频次 复化梯形积分 相似性测度
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 361-369
页数 9页 分类号 TP391
字数 6696字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风暴 中北大学信息与通信工程学院 139 748 12.0 19.0
2 吉琳娜 中北大学信息与通信工程学院 38 91 5.0 6.0
3 张雅玲 中北大学信息与通信工程学院 3 0 0.0 0.0
4 母晓慧 中北大学信息与通信工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非参数概率密度估计
差异特征频次
复化梯形积分
相似性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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30858
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