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摘要:
针对差分隐私直方图发布中区间查询的不一致问题,研究已有需迭代调整的局部最优线性无偏估计算法LBLUE,提出一种不需迭代且满足一致性约束查询的CA算法.通过对1棵添加Laplace噪声的满k-叉区间树进行一致性调整:先利用TDICE算法进行自顶向下的不一致估计,再利用BUCE算法进行自底向上的一致性估计,得到满足一致性约束查询的差分隐私满k-叉区间树,遍历后发布满足一致性约束查询的直方图数据.经过证明和实验分析,一致性调整后的查询区间满足一致性约束查询,且精确度优于Boost-2算法和LBLUE算法的,同时算法的时间效率高于LBLUE算法的.
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文献信息
篇名 差分隐私的查询一致性约束研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 差分隐私 Laplace机制 敏感度 一致性约束查询
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 71-79
页数 9页 分类号 TP309.2
字数 8856字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧 西北师范大学计算机科学与工程学院 80 1256 18.0 33.0
2 马慧芳 西北师范大学计算机科学与工程学院 59 520 12.0 21.0
3 贾俊杰 西北师范大学计算机科学与工程学院 17 34 3.0 5.0
4 牟玉祥 西北师范大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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差分隐私
Laplace机制
敏感度
一致性约束查询
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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