基于人工智能的标准化质控在消化内镜教学中的应用及探索

• 作者: 周琳 郑琳琳 李德亮 赵建国
• 来源期刊: 名汇
• 关键词: 人工智能 消化内镜 质量控制 教学
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 品艺长廊
• 页码范围: 14-15
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12244/j.issn.1674-9766.2020.13.009

摘要

消化内镜操作技术是消化内科医师医学教育中新的挑战，技术要求较高。近年来，人工智能技术及算法在医学研究的研究成果不断涌现。开发基于计算机辅助的消化内镜检查质量控制系统，并将之运用到低年资消化内镜医师的教学培训中，一方面能够指导消化内镜初学者进行规范化操作，另一方面能够提高病灶检出率、降低漏诊率，有利于消化内镜检查的质量控制。技术教学方式的转变有助于初学者尽快规范掌握该项技术。