基于PCA分析的陕西农业信息化评价及可视化研究

• 作者: 陈康 韩俊英
• 来源期刊: 热带农业工程
• 学科: 农学
• 关键词: 农业信息化 主成分分析(PCA) 指标筛选 可视化
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 农业机械与信息工程
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 字数: 2560字
• 语种: 中文

摘要

农业信息化对农业现代化建设具有举足轻重的作用,农业信息化水平的评价以及可视化发展程度对农业现代化的建设具有重要意义.本文统计分析了农业信息化水平评价体系,以陕西省农业信息化为背景,在农业信息化水平评价体系中进行指标海选、定性筛选与定量筛选,最后将主成分分析降维得到可以反映主要成分的2组数据可视化,直观的得出农业信息化的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩俊英	甘肃农业大学信息科学技术学院	43	475	11.0	21.0
2	陈康	甘肃农业大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0