MovidiusTM神经计算棒的测评

• 作者: 原建平 李倩
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 神经计算棒 深度学习 终端AI 高速计算 性能对比
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 字数: 5681字
• 语种: 中文

摘要

Intel神经计算棒(NCS),世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能(AI)加速器,作为最近流行的深度学习开发工具,适用于低功耗下的终端AI应用场景.针对NCS的高速计算优势,本文将NCS与CPU、GPU一起进行性能对比.首先,通过SqueezeNet模型来对比树莓派CPU、GPU、Pi+ NCS三种工具的图片分类检测速度;其次,在同一张图片同时运行车辆类型和车牌检测2个模型,进一步进行PC CPU与NCS的性能对比.实验结果表明,NCS在低功耗的前提下具有高性能的运算能力,更适用于广泛的移动和嵌入式视觉设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原建平	中国科学院声学研究所超声技术中心	19	122	7.0	10.0
2	李倩	中国科学院声学研究所超声技术中心	54	361	11.0	17.0