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媒体议程对个人议程的影响研究——基于Twitter平台的大数据文本挖掘与主题建模的进路
媒体议程对个人议程的影响研究——基于Twitter平台的大数据文本挖掘与主题建模的进路
作者:
易红发
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
个人议程
公众议程
议程设置
个人差异
主题建模
摘要:
已历经半世纪的议程设置研究面临新的挑战.随着互联网和社交媒体的发展,受众个人之间的差异性和互动性增强,受媒体影响的公众议程再难成为社会共识,个人层面的议程设置成为重要研究取向.本研究明确界定了“个人议程”概念,并基于2015年Twitter全平台抽样的7177.2万条推文和主题建模技术,进行了媒体议程与个人议程关系的实证研究.研究发现:(1) Twitter媒体呈现最多的是“体育赛事”议题,大多数Twitter个人用户都有特别关注的议题;(2)大多数个人议程与公众议程没有一致性,人内议题显要性内容和人际议题显要性内容高度相关,“个人议程”概念具有实证的合理性;(3) Twitter媒体议程与30.3%的Twitter个人议程显著正相关.研究同时讨论了个人议程设置效果的强弱、个人层面的偶发条件研究以及个人议程设置与公众议程设置的关系.
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文献信息
篇名
媒体议程对个人议程的影响研究——基于Twitter平台的大数据文本挖掘与主题建模的进路
来源期刊
新闻大学
学科
关键词
个人议程
公众议程
议程设置
个人差异
主题建模
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
传播学
研究方向
页码范围
63-78
页数
16页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
新闻大学
主办单位:
复旦大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1460
CN:
31-1157/G2
开本:
大16开
出版地:
上海市邯郸路440号复旦大学新闻学院内
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2318
总下载数(次)
24
总被引数(次)
21844
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