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摘要:
已历经半世纪的议程设置研究面临新的挑战.随着互联网和社交媒体的发展,受众个人之间的差异性和互动性增强,受媒体影响的公众议程再难成为社会共识,个人层面的议程设置成为重要研究取向.本研究明确界定了“个人议程”概念,并基于2015年Twitter全平台抽样的7177.2万条推文和主题建模技术,进行了媒体议程与个人议程关系的实证研究.研究发现:(1) Twitter媒体呈现最多的是“体育赛事”议题,大多数Twitter个人用户都有特别关注的议题;(2)大多数个人议程与公众议程没有一致性,人内议题显要性内容和人际议题显要性内容高度相关,“个人议程”概念具有实证的合理性;(3) Twitter媒体议程与30.3%的Twitter个人议程显著正相关.研究同时讨论了个人议程设置效果的强弱、个人层面的偶发条件研究以及个人议程设置与公众议程设置的关系.
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基于大数据挖掘技术的文本分类研究
大规模文本数据
高维特征
大数据挖掘技术
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文献信息
篇名 媒体议程对个人议程的影响研究——基于Twitter平台的大数据文本挖掘与主题建模的进路
来源期刊 新闻大学 学科
关键词 个人议程 公众议程 议程设置 个人差异 主题建模
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 传播学
研究方向 页码范围 63-78
页数 16页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易红发 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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议程设置
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