基于知识图谱的通用知识问答系统:体系与方法

• 作者: 徐永林 王子奕 王文广 纪达麒 贺梦洁
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用技术 问答系统 知识图谱 渊海知识问答体系 知识推理 信息检索
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 38-47
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.07.005

摘要

近年来,众多研究者在某个特定知识图谱上的问答技术上提出了许多成熟的模型,解决了大量具体的问题.但真实应用场景下,基于知识图谱的问答系统要求能够在多个图谱中自由切换,并且能够回答用户表述各异、带有噪音、带有因疏忽导致的错误等各类问题.满足这种真实场景下的问答系统的相关研究甚少.本文从系统性工程的角度出发,提出了一种不依附于特定知识图谱的通用知识问答体系——渊海知识问答(YHQA)体系,并详细描述了其体系架构,以及各个模块适用的方法.最后,本文结合产业界的应用实践,给出了YHQA体系的实现方法描述、部署方案以及行业应用案例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文广		1	0	0.0	0.0
2	徐永林		1	0	0.0	0.0
3	贺梦洁		1	0	0.0	0.0
4	王子奕		1	0	0.0	0.0
5	纪达麒		1	0	0.0	0.0