基于社会网络分析看音乐排行榜的"不平等与不可预测性"及对策

• 作者: 曹军军 赵志安
• 来源期刊: 艺术传播研究
• 关键词: 音乐排行榜 社会网络分析 音乐社交 幂律分布 文化产业调研
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 产业经纬
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

音乐排行榜的"打榜"行为使得排行榜具有不平等、不可预测两大局限:前者主要体现为"马太效应";后者是指很难通过音乐作品的质量判断其最终的市场表现,每一次"打榜"的结果都具有很强的偶然性.从社会网络分析等领域入手,可以深入探讨这些局限性背后的"网络传染"随机因素、幂律分布等科学规律.克服排行榜的这类局限的基本思路是允许多榜共存,不能惟某一种榜单马首是瞻.由此,业界对音乐社交排行榜、在线音乐社区的调研也可能存在某些认识盲点和操作误区,因此其数据处理水平的提升也应当基于社会网络分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志安		10	57	4.0	7.0
2	曹军军		3	0	0.0	0.0