投影寻踪分类模型在常见造纸纤维原料综合评价中的应用

• 作者: 房桂干 梁龙 熊智新 赵静远
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: RAGA算法 PPC模型 分类 综合评价
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TS721
• 语种: 中文
• DOI: 10.11981/j.issn.1000-6842.2020.03.53

摘要

将投影寻踪分类(PPC)模型与基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)相结合,同时优化多个指标参数,将高维数据指标转化为低维空间上的一维投影值,建立RAGA-PPC模型,用于造纸纤维原料分类,并对造纸纤维原料进行综合评价.结果表明,基于RAGA-PPC模型的评价结果与造纸纤维原料实际分类结果一致,此方法客观可靠,精度高,具有一定的应用前景.