山地城市滑坡灾害空间分布特征及影响因素分析

• 作者: 于鑫 滕德贵 王新胜 聂闻 谢伟 陈结
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡灾害 空间分布 滑坡因子 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 页码范围: 87-96
• 页数: 10页
• 分类号: P954
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2020.08.010

摘要

针对山地城市滑坡灾害影响区域的不确定性,选择重庆市中心城区典型滑坡作为研究对象,利用最邻近指数、空间热点探测与核密度估计方法分析了历史滑坡灾害点的空间分布特征;并选择高程、坡度、坡向、地貌类型、土壤类型、土壤侵蚀、降雨、水系、地表覆盖、归一化植被指数(NDVI)、人口密度和道路等12个影响因素建立滑坡因子数据库,利用神经网络模型分析滑坡灾害空间分布特征的驱动因素,并定量计算各影响因子的贡献权重.利用受试者工作特征曲线(ROC)对模型进行准确性评估.最邻近指数结果表明研究区历史滑坡灾害点呈聚集型分布特征,空间热点探测与核密度估计均显示渝中区、沙坪坝区和巴南区北部是滑坡聚集程度最大的地区;在所有的影响因子中,人口密度、地貌类型和降雨对研究区滑坡灾害的空间分布影响最大,而坡向和道路影响最低.ROC曲线下面积AUC值达到0.917,表明该神经网络模型能准确反映出该地区滑坡影响因子的影响程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕德贵		10	51	5.0	7.0
2	王新胜		7	54	4.0	7.0
3	聂闻	西南石油大学地球科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
6	谢伟	西南石油大学地球科学与技术学院	9	52	4.0	7.0
16	于鑫	福州大学环境与资源学院	1	0	0.0	0.0