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摘要:
针对光热-光伏联合发电系统中部分薄弱节点发生故障后仅依靠系统自身无功调节能力无法使其暂态电压恢复稳定特点,提出了一种适应于光热-光伏联合发电系统的动态无功规划方法.该方法在考虑系统自身无功调节能力基础上,确定动态无功补偿装置安装节点及其补偿容量.通过暂态电压稳定恢复指标确定关键故障节点,初步判断系统薄弱节点,进而利用灵敏度指标确定动态无功补偿装置安装节点;以动态无功补偿装置最低投资成本提高系统暂态电压稳定性为优化目标建立动态无功规划优化模型,利用基于差分进化的粒子群算法(Particle swarm optimization based on differential evolution,DE-PSO)对无功补偿节点安装容量进行优化.算例系统仿真结果表明,该方法与仅考虑动态无功补偿装置安装位置优化方法相比,在相同无功补偿成本下提高系统暂态电压稳定性效果更佳.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 光热-光伏联合发电系统动态无功规划方法研究
来源期刊 测试科学与仪器 学科 工学
关键词 暂态电压稳定恢复指标 灵敏度指标 动态无功规划优化 基于差分进化的粒子群算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 258-266
页数 9页 分类号 TP273
字数 695字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8042.2020.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董海鹰 兰州交通大学自动化与电气工程学院 130 736 16.0 21.0
5 张宏 兰州交通大学自动化与电气工程学院 2 0 0.0 0.0
6 陈钊 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 8 4 1.0 2.0
7 黄蓉 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 9 1 1.0 1.0
8 丁坤 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 7 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
暂态电压稳定恢复指标
灵敏度指标
动态无功规划优化
基于差分进化的粒子群算法
研究起点
研究来源
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