电力系统单用户超短期负荷预测算法研究

• 作者: 徐青山 焦筱悛
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫过程 负荷预测 单用户 超短期预测 热力图
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 30-35,48
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.001.003

摘要

不同于10 kV以上线路的负荷预测,单用户的超短期负荷预测往往表现出很高的不准确性.文章分析了这种不准确性的来源,并通过分析表明了这种不准确性是无法避免的.针对该问题不再以负荷曲线为预测目标,而是提出了以热力图来表示负荷预测结果的思路;将热力图与马尔可夫过程的基本原理相结合,设计了单用户的超短期负荷预测算法.这种算法包含预测数据初始化、增量更新以及预测结果生成等三个环节;以苏州某城区用户的实际数据进行实验,结果验证所述算法具有较高的预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐青山	东南大学电气工程学院	109	1217	18.0	29.0
2	焦筱悛	东南大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0