智能传播数据库偏见成因与规制路径

• 作者: 李昭熠
• 来源期刊: 当代传播
• 学科: 社会科学
• 关键词: 智能技术 数据库 偏见 反向工程
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 新媒体
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: G206
• 语种: 中文

摘要

智能传播数据库是机器写作和算法推荐的基础,但抓取繁杂数据时容易引发算法偏见问题.数据跨境流动成为数字经济发展的关键,但各国历史、文化和价值观的不同易导致基础数据存在偏见;用户提供的内容虽然具有巨大价值,但其随意性易导致偏见.数据库所包含的偏见成因是复杂多样的:购买或收购其他平台数据库中含有隐性偏见的数据,致使智能传播平台基础数据存在偏见;机器拥有自主深度学习能力,即使数据中立或算法公开也难以完全规避偏见;利用反向工程方法无法彻底解决算法偏见问题.必须坚持公平正义原则,设立作品审查委员会对数据库进行审查;将人作为最终决策者,实现伦理先导的技术软控制;建立一套模拟算法,辅以人工审查来缓解反向工程的有限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李昭熠		9	2	1.0	1.0