依托关联规则挖掘的电力生产安全事故致因攫取

• 作者: 周伟 李勋
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 电力安全 致因程度 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 泛在电力物联网技术
• 页码范围: 86-90,118
• 页数: 6页
• 字数: 4212字
• 语种: 中文

摘要

电力大数据的蓬勃发展给电力生产安全态势的可靠感知提供了新的机遇和平台.首先,建立多层级、全方位的电力生产安全事故致因体系;其次,依托关联规则挖掘,建立事故致因对事故诱发程度的计算模型,包括关联规则的相关定义、不同类型事故的布尔离散化、关联规则的置信度、支持度、相关度的计算等;再次,借助Apriori算法进行事故关键性致因的攫取;最后,佐以实例证明.实证表明,利用本文所建模型,可对历史故障报告的全景信息予以科学提取,并抽象为各类事故事件的关键致因展示,以便形成非常有针对性的安全管控措施和策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周伟		6	15	1.0	3.0
2	李勋		4	1	1.0	1.0