基于电容的手势识别系统

• 作者: 吴迪 赵品辉 黄敏
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 K邻近算法 滑动窗口滤波 电容数字转换器 特征采集 低功耗
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2020.01.024

摘要

传统手势识别装置一般依赖于复杂计算设备,在简单场合配置手势识别装置成本过高.针对这一问题,提出了基于电容数字转换器的手势识别系统.具体实施过程中,电容数字转换器采集静态手势特征,滑动窗口滤波加工特征数值,再结合K邻近分类算法判别静态手势.该系统具有对硬件要求低、功耗小、对环境光强不敏感等优点.经过50次试验,系统对于常用的数字零到五手势识别正确率为98％,判别时间小于0.6 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	苏州大学光电科学与工程学院	18	79	4.0	8.0
2	吴迪	苏州大学光电科学与工程学院	46	190	8.0	13.0
3	赵品辉	苏州大学光电科学与工程学院	2	1	1.0	1.0